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세계 주요 AI 회사와 제품

OBD 2024. 4. 21. 11:19

전 세계 주요 AI 회사 및 소프트웨어/하드웨어 모델 고찰

AI 회사:

Google: TPUv4 Pod, LaMDA, Meena, GPT-3, PaLM
OpenAI: GPT-3, Codex, DALL-E, Whisper
Microsoft: Azure AI, DALL-E 2, Megatron-Turing NLG, Project InnerEye
Amazon: AWS AI, DeepSpeed, SageMaker, Lex, Rekognition
Meta (Facebook): FAIR, PyTorch, Wav2 Vec, BlenderBot
Baidu: PaddlePaddle, Deep Learning Platform, ERNIE, Wenxin
Huawei: MindSpore, Ascend, Pangu
NVIDIA: DGX A100, Ampere, CUDA, Maxine
Samsung: Exynos AI, NeuroPilot, NetGuard
LG: ThinQ, DeepThinQ, AI Platform

 

소프트웨어 모델:

자연어 처리 (NLP): GPT-3, Meena, LaMDA, PaLM, Jurassic-1 Jumbo, WuDao 2.0, BLOOM
컴퓨터 비전: DALL-E, DALL-E 2, VGG16, ResNet50, EfficientNet, CLIP
음성 인식 및 생성: Whisper, WaveNet, Tacotron, Jukebox
강화 학습: AlphaZero, AlphaFold, MuZero, Dactyl, Gato
GAN (Generative Adversarial Networks): StyleGAN, BigGAN, ProGAN, DiscoGAN, StarGAN

 

 

 

AI모델
AI모델

 

하드웨어 모델:

TPU (Tensor Processing Unit): Google TPUv4 Pod, TPUv4-32, TPUv3 Pod
GPU (Graphics Processing Unit): NVIDIA A100, H100, DGX A100, RTX 3090
FPGA (Field Programmable Gate Array): Intel Stratix 10, Xilinx Virtex UltraScale+
AI 가속기: Google TPUv4 Pod, NVIDIA DGX A100, Huawei Ascend 920, Samsung Exynos AI NPU

 

지역별 AI 발전 현황:

북미: Google, OpenAI, Microsoft, Amazon, Meta 등 글로벌 AI 기업들이 집중적으로 위치하고 있으며, 첨단 기술 개발과 투자에 앞장서고 있습니다.
유럽: DeepMind, Hugging Face, Element AI 등 유망한 AI 스타트업들이 성장하고 있으며, 유럽 연합(EU)은 윤리적 AI 개발을 위한 규제를 강화하고 있습니다.
아시아: SAMUMSUNG,LG,Naver CLOVA, kakaoi, Baidu, Huawei, Alibaba, Tencent 등 중국 기업들이 AI 분야에서 빠르게 성장하고 있으며, 한국, 일본 등 다른 아시아 국가들도 AI 기술 개발에 적극 투자하고 있습니다.

기타: Brazil AI, India AI, South Africa AI

 

주의 참고 사항:

AI 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 새로운 모델과 회사들이 끊임없이 등장하고 있습니다.
따라서 이 목록은 정확하지 않으며 완전하지 않습니다.
각 모델의 성능과 특징은 작업 및 데이터 세트에 따라 달라질 수 있습니다.


AI 회사 지능형 플랫폼:
Google AI, OpenAI, DeepMind, Baidu AI, Huawei AI, Tencent AI, Alibaba AI, IBM AI, NVIDIA AI, Amazon AI
전문 분야: 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 강화 학습, 로봇공학, 자동차, 의료, 금융, 제조

AI 소프트웨어 모델
대규모 언어 모델: GPT-3, Megatron-Turing NLG, Jurassic-1 Jumbo, WuDao 2.0, Bloom, PaLM 2.0, Bard, LaMDA, OPT
전문 모델: 의료 진단, 법률 자문, 금융 분석, 고객 서비스, 창작 활동

 

AI 하드웨어 모델
TPU: Google TPU v4, TPU v5, TPU v6
GPU: NVIDIA A100, A300, H100, H300
AI 가속기: Intel Habana Labs Gaudi 2, AMD Instinct MI300, Samsung Exynos AI
전용 AI 칩: Apple M1 Pro, M1 Max, Amazon Inferentia, Google Edge TPU

 

AI 개발 동향
모델의 크기와 성능 증가: 더 많은 데이터를 처리하고 더 복잡한 작업을 수행할 수 있음
전문 모델의 등장: 특정 분야에 특화된 모델 개발
AI 윤리 및 안전 문제에 대한 관심 증가: 편향, 차별, 악용 가능성 등에 대한 논의
AI 기술의 상용화: 다양한 산업 분야에서 AI 활용 증가

 

추기: 전 세계 AI로봇회사는 목록에 포함하지 않습니다.

 

추가 정보:

https://aiindex.stanford.edu/report/
https://en.wikipedia.org/wiki/Category:AI_companies
https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups-2023/

 

 

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