엘로(Elo) 레이팅과 AI 한돌의 기력 치수 대국

바둑 AI 한돌의 엘로(Elo) 레이팅 치수와 개념.

우리나라 바둑 AI 한돌과 이세돌 9단과의 치수 고치기 바둑을 둡니다.

이 치수 고치기는 실제로 우리가 바둑을 둘 때 몇급? 혹은 몇단 ? 이라는 개념과 비슷하지만 과학적인 근거를 둔 공식에 의해서 결정된 엘로(Elo) 레이팅 치수를 말 하는 것입니다.

그러니까 이세돌9단의 치수와 한국 바둑 AI 한돌과의 대국상 균형을 맞추는 치수 조정이란 것입니다.

실력의 정도를 측정해서 밸런스를 맞게 두려 하는 것입니다.

알파고 치수

먼저 이번 치수 조정 대국의 규칙을 알아 봅니다.

한돌 VS 이9단 치수 조정 대국 규칙

1.먼저 이 9단이 흑 두 점 깔며 한돌은 백으로 덤 7집 반을 받고 첫 대국을 합니다.

2.첫 대국에서 이 9단이 승리하면  2국에서는 이 9단과 한돌은 호선으로 둡니다.
3. 2국에서 이 9단이 패할 경우 두 점 접바둑을 두고 승리한다면 3국에서 한돌이 흑으로 두 점을 깔고 둡니다.

4.1국에서 이 9단이 지는 경우에는  2국에서 흑 석 점 깔고 다시 둡니다.
5.2국에서도 패한다면 3국에서 흑 넉 점을 깔고 다시 둡니다.

이렇게 둔 결과를 바탕으로 대국자 간의 바둑 실력을 가늠하는 치수가 정확히 어느 정도 차이가 나는지 결정 될 것입니다.

국제적인 치수 엘로(Elo) 레이팅
Elo rating system

바둑AI 한돌의 기력 엘로 치수 : 4500점 ~
3년 전 '알파고 리'의 기력 치수 :3700점 ~ 

보통 프로 9단의 엘로 레이팅   :3500점 ~   

엘로 치수 Elo rating system 이란?

엘로 평점 시스템이란 영어로  Elo rating system이라고 표기 하며 서양의 체스처럼 2명리 하는 게임에서 실력을 측정하고 수치로 산출하는 방법입니다.

처음 이 산출법을 고안한 헝가리 태생의 미국 물리학자 아르파드 엘로가 창안했기 때문에 그의 이름에서 유래하는 계산법입니다.

현재 체스계에서는 국제 체스 연맹의 공식적인 평점을 채용하는 지수로 사용하며 우리의 바둑 치수를 나타내는 것처럼 강도 지표로 이용하고 있습니다.
따라서 바둑도 국제적으로 강도를 표시 할때는 엘로평점으로 지수를 나타내면 그 사람의 기력의 세기를 객관적으로 판단하기가 쉽게 될 것입니다.

Arpad Elo

Nationality:Hungarian, American

Alma mater:University of Chicago Scientific career

Fields:Physics

Institutions:Marquette University

엘로 평점 산출 방법
https://ko.wikipedia.org/wiki/엘로_평점_시스템

엘로 평점은 다음과 같은 3가지를 기본으로 정합니다.

* 게임의 결과는 하나의 승리, 하나의 패배로만 따지고 무승부는 고려하지 않는다 (0.5승, 0.5패 처리한다).
* 200점의 레이트 차이가 있는 대국들 사이에서는 속도가 높은 쪽이 약 76%의 확률로 승리한다.
* 평균적인 대국자의 레이트를 1500으로 한다.

3명의 대국자 $${\displaystyle A,B,C}에 대해 $${\displaystyle A}가 $${\displaystyle B}에게 승리를 할 확률은 $${\displaystyle E_{AB}}, $${\displaystyle B}가$${\displaystyle A}에게 승리할 확률을 $${\displaystyle E_{BA}} 등으로 정함.
대국자 간의 승률에 대해 다음과 같은 가정을 둠.

$${\displaystyle {\frac {E_{AC}}{E_{CA}}}={\frac {E_{AB}E_{BC}}{E_{BA}E_{CB}}}}

예를 들어, $${\displaystyle A}가 $${\displaystyle B}에게 평균 3승 2패, $${\displaystyle B}가$${\displaystyle C}에게 5승 6패의 성적이라고 하면, $${\displaystyle A}가$${\displaystyle C}에게 평균 15승 12패 (= 5승 4패)이어야 함.

2명의 대국자$${\displaystyle A}, $${\displaystyle B}의 현재의 레이트를$${\displaystyle R_{A}} 그리고 $${\displaystyle R_{B}}라고 할 때 각각 승리할 확률$${\displaystyle E_{A}}、$${\displaystyle E_{B}}가 다음과 같이 계산됨.

$${\displaystyle E_{A}={\frac {1}{1+10^{(R_{B}-R_{A})/400}}}}

$${\displaystyle E_{B}={\frac {1}{1+10^{(R_{A}-R_{B})/400}}}}

실제로 몇개의 대국 결과, $${\displaystyle A}의 승수가 $${\displaystyle S_{A}} 있었던 경우, $${\displaystyle A}의 레이트를 다음과 같이 수정하고 새로운 레이트 $${\displaystyle R_{A}^{\prime }}가 된다. ($${\displaystyle E_{A}}는 각 대국의 승리 확률을 더하면)

$${\displaystyle R_{A}^{\prime }=R_{A}+K(S_{A}-E_{A})}

여기서 $${\displaystyle K}는 상수 값이며, 프로 수준에서 16 일반적으로 32를 취하는 경우가 많다.

미국 체스 연맹 등급 

미국 체스 연맹 (USCF)에서는 플레이어의 자체 강도 분류를 사용합니다 

시니어 마스터 : 2400 이상

내셔널 마스터 : 2200–2399 

Original Life Master :  2200–2399 + 2200 이상인 300 게임 :

전문가 또는 후보자 마스터 : 2000–2199 : 

일반적인 체스 등급은 A클래스에서 J클래스로 구분하며 치수 수치는 아래와 같습니다. 
클래스 A : 1800–1999 

클래스 B : 1600–1799  

클래스 C : 1400–1599 

클래스 D : 1200–1399 

클래스 E :1000–1199 

클래스 F :800–999 

클래스 G :600–799 

클래스 H : 400-599 

클래스 I : 200–399 

클래스 J : 100–199 

인공지능 AI 한돌과 이세돌 1국 결과

쎈돌 이세돌 9단이 인공지능 AI 한돌과 첫 대국에서 불계승 했습니다.
한국의 ‘알파고’라고 불리는 인공지능(AI) 바둑  ‘한돌’에게 승리하는 쾌거를 올렸습니다.

규칙대로 흑 2점을 깔고 둔 인간과 AI의 대국에서 2016년 이세돌이 알파고에 승리한 이후 처음입니다.

18일 서울 바디프랜드 도곡 본사에서 열린 ‘바디프랜드 브레인마사지배 이세돌 vs 한돌’ 치수고치기 3번기 중 제1대국에서 한돌에 92수 만에 불계승을 거둔것입니다.

대국을 보면서 그 유명한 인공 지능 AI 한돌이 ‘장문’같은 수를 예측하지 못하는 큰 실수를 하는지 모르겠습니다.
정말 어이없이 한돌의 백 요석 3점을 죽이는것을 보았습니다. 
모르긴 해도 AI의 헛점이 이런 단순한 것에 있는지도 모릅니다.

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